霍金曾说，哈萨比斯是我所知道的最聪明的人。
这位被誉为“AlphaGo之父”“谷歌AI之脑”的天才人物，4岁开始学习国际象棋，9岁成为英国11岁以下国际象棋队队长，13岁达到国际棋联大师级别。8岁时，他用比赛所赢的200英镑买了第一台电脑，自学编程。我们今天正在经历的AI的疯狂，在20年前乃至更早时就在像他这样的几个天才的大脑中构筑完成了。
今年2月，哈萨比斯在达沃斯论坛上说，2030年前实现AGI（通用人工智能）的概率为50%，届时科学和人类健康将被极大推动，“我们作为人类的整体，最终能找到出路，对此，我依然保持乐观”。
2010年，我在上海有幸采访了凯文·凯利，当时他以一本《失控》震惊全球。2026年的今天，当我读完《哈萨比斯·谷歌AI之脑》这部传记，深深意识到失控已经不是一种预测，而是我们必须面临的大考。
大部分时候我们不太容易在科学家的传记中带入自己，但我在阅读此书的过程中经常热泪盈眶。
AGI的未来到底应该落在怎样的人手中，我们才是相对安全的？很少有一本科学家底色的人物传记有冲突、有哲思、有最前沿的专业、有最克制的激情。
过去20年，人类在AI领域狂飙突进。这本书展现了DeepMind创始人哈萨比斯以及这场人类终极挑战中几乎所有的人物：马斯克、山姆·奥特曼、拉里·佩奇、辛顿、彼得·蒂尔、扎克伯格、霍夫曼……
哈萨比斯让我们看到一种可能性：一个人可以同时拥有顶尖的科学洞察力和商业执行力，可以在追求AGI终极目标的同时拿下诺贝尔奖，也可以在一个技术被资本裹挟的时代始终保持着对智能本质的追问。
2023年4月，谷歌将Google Brain和DeepMind两大AI实验室合并，由哈萨比斯统一领导。正是这次组织架构的巨变让谷歌重新站上了AI之巅。
哈萨比斯出生于1976年7月27日，是狮子座。他父亲是塞浦路斯人，母亲是新加坡华裔。天才的少年棋手，16岁就被剑桥录取，20岁之前就确定了AI是自己的毕生追求。
2010年，他创立DeepMind，2014年被谷歌以6.5亿美元收购。DeepMind第一次震惊世界是AlphaGo战胜世界冠军李世石，第二次震动世界是2024年哈萨比斯因在蛋白质结构预测方面的突破性贡献获得诺贝尔化学奖。
机器学习分两条路线：一条叫深度学习，代表公司是OpenAI；一条是强化学习，代表公司是DeepMind。前者基于人类现有的全部知识和数据，后者认为机器本身会具有自我迭代学习的能力。
AlphaGo战胜李世石的时候，有一个震惊世界的第37手，是人类棋手永远不会考虑的一步位置。李世石为此停留了12分钟仍然无法破解，体现出机器超出人类直觉边界的可能性。
这里要提到一个事实：AlphaGo的诞生依赖的是神经网络对人类高手3000多万手棋谱的学习。2017年，DeepMind发布了AlphaGo Zero，它从一开始就彻底抛弃了人类经验，训练期间不接触任何棋谱，单纯靠自我对弈，从零生长。
仅仅三天之后，它便以100：0击败了AlphaGo。因此在哈萨比斯的科学家世界观里，人类知识与经验的积累乃至人类的直觉都是可以被机器破解的。相信这也是这本书被命名为《Infinity Machine》的原因。
Infinity是无限终极的意思，它拥有人类无法理解的章节。与深度学习流派不同，哈萨比斯坚持的强化学习路线追求的是机器的学习、自省和迭代。他认为仅以人类历史的积累去训练AI将无法创造出高于人类的超级智能。因此，推出超级智能产品的时间表本身从来不是哈萨比斯的追求。但是OpenAI GPT-3的发布以及谷歌的压力，促使哈萨比斯和他的团队必须提速直面挑战。
2025年11月，DeepMind发布了Gemini 3，领跑多模态排行榜。
这本传记一共有40多万字，我想谈六点个人的感悟：
第一，惊叹一个个体和他的传奇。
我们今天看到的在AI领域石破天惊的几家公司，这些应用和社会反响，其实多多少少都源起于哈萨比斯2010年创立的DeepMind。
在一次SpaceX的活动结束之后，在拉里·佩奇（谷歌创始人）的私人飞机上，马斯克向拉里·佩奇推荐了哈萨比斯，他说这个人是AI领域的天才。马斯克本人也成为DeepMind早期的投资人，他投了500万美元。但在哈萨比斯考虑接受谷歌6.5亿美元投资时，马斯克提出能不能让特斯拉作为主体投资。
哈萨比斯认为特斯拉无法提供海量的数据和算力。这时山姆·奥特曼及时发邮件给马斯克，提议以非盈利机构的模式开发AI，他获得了马斯克的认同。当然，后来山姆·奥特曼接受微软投资后，马斯克也同样愤怒。
当下哈萨比斯是Google AI的一号位，而微软AI的领导者是DeepMind的联合创始人苏莱曼。苏莱曼也出生于伦敦北部一个贫困的移民家庭，他的公平底色、安全与善意的信仰奠定了DeepMind早期的理想主义色彩。今天西方世界的两大巨头Google和微软，其AI领军人物均来自伦敦北部两个移民家庭的后代，而且他们两个是发小。我想知道这是否也是算法冥冥中注定的。
第二，什么样的人会投资早期的AI公司？
最早哈萨比斯在融资的时候，由于公司身处伦敦，他去找伦敦的投资人几乎是没人听得懂的。他早期的投资人中有一位是有坚定信仰的个人，他认为AI是上帝的技术，投了哈萨比斯30万美金，整个投资决策是全家人投票，包括他的两个小孩，当时让哈萨比斯哭笑不得。
还有一个早期投资人是他的博士后导师，他的导师认定哈萨比斯将是费曼级别的诺贝尔奖获得者，投了他10万美金。
另外一个很重要的早期投资是彼得·蒂尔所在的基金Founders Fund。当时主导DeepMind投资的是彼得·蒂尔的合伙人诺塞克，诺塞克认为哈萨比斯是马斯克级别的创始人。可是彼得·蒂尔当时给他的判断是：从商业模式的角度给了F（Failure最差），从天才科学家的角度给了A+。按照正常的投决流程，这样的项目是不可能通过投决会的，彼得·蒂尔允许这个项目不需要上投决会，直接决定了投资。
在DeepMind早期的投资人当中，还有一个需要提到的是周凯旋。我们知道的周凯旋是李嘉诚的红颜知己，两人相伴几十年。她当时在打理的是李嘉诚的家办基金，每年有一次机会，基金允许她去投一些完全不符合投资逻辑的项目，结果周凯旋选择了DeepMind。
当哈萨比斯和他的联合创始人见到周凯旋，跟她提到自己项目的时候，周凯旋迅速介入了谈话，立刻做出了投资决策。从中可以看到，最早期投AI的这些人都不是按照传统的商业逻辑，他们一定程度上对人类命运都有一些自己的深刻思考，而且相信风险和奇迹是相伴而生的。
第三，关于哈萨比斯和山姆·奥特曼的对比。
哈萨比斯是科学家、工程师的底色，探索世界的终极真理，很真诚，智力超群，而且有一种要么不做、要做就要做到极致的原生霸气。
山姆·奥特曼是典型的硅谷创业者，精通权力游戏和资本的叙事逻辑，创造经济繁荣的同时，他的个人成就也不断被最大化。哈萨比斯非常严谨，他深耕底层技术，探索的是科学的边界，强调技术的安全，甚至他支持全球暂停AI的研发以建立合作机制。
山姆·奥特曼信奉的是快速行动，并且通过商业化获得巨额资金和算力，他一边警告AI的风险一边加速AGI的到来。这两条路径也正代表着当今AI发展的两种核心力量。
第四，苏茨克维和余凯的故事同样值得关注。
我们都知道2024年上半年那场震惊世界的OpenAI董事会震荡，始作俑者就是董事会成员、首席科学家苏茨克维。2023年7月，OpenAI成立了超级对齐团队Super Alignment，目标是在四年内解决超级人工智能AI的对齐问题，确保比人类更聪明的AI系统与人类的核心价值观目标保持一致。这个团队是由苏茨克维领导的。
OpenAI承诺将20%的算力用于该项目，但是苏茨克维最终发现山姆·奥特曼没有履行诺言，OpenAI的安全文化和流程已经完全让位于耀眼的产品。为了维护非盈利立场的董事会和OpenAI管理层在优先级上产生了严重分歧。苏茨克维本来希望借助董事会的力量劝退奥特曼，但几天之内奥特曼实现了反转，改组了董事会，并且获得了微软的强有力支持。
苏茨克维离职后创办了专注于AI安全的公司SSI（Safe Superintelligence Inc.），继续致力于超级智能对齐的研究。
我们都知道“深度学习之父”辛顿，他早年成立的AI公司只有三个人，其中就有苏茨克维。辛顿在公开场合表示，自己的学生苏茨克维炒了山姆·奥特曼，他以此为荣。
余凯的名字没有在书中出现，但他的确是离其中一个重要事件以及相关人物最近的一个中国人。谷歌2016年收购了DeepMind，而早在2013年，谷歌就以4400万美元的价格收购了辛顿创立的卷积神经网络公司DDN Research。
当时参与这次收购竞标的有四家公司：谷歌、微软、DeepMind，还有一家中国公司叫百度。当时百度深度学习的负责人余凯负责举牌。DeepMind当时举牌是1000万美元，在那时DeepMind整个公司的现金不到1200万美元，可见哈萨比斯对于辛顿这家公司的重视。
谷歌举牌4400万美元，最后辛顿选择了谷歌，因为谷歌同意他留在加拿大继续研发。
今天的余凯带领地平线从智能驾驶赛道成为一家领军公司。余凯是国际知名的机器学习专家，中国最早将深度学习产业化的领军者，地平线是极少数能够在车规级AI芯片上与英伟达Mobileye正面竞争的中国企业。
当我问DeepSeek中国AI产业界与美国可比肩之人，余凯的名字出现在屏幕上。马斯克用AI重新定义了汽车，余凯则从底层芯片到算法为中国智能汽车提供AI大脑，他走的不是单纯的大模型路线，而是芯片加算法加场景的软硬结合路线。
2025年底，地平线征程系列芯片累计量产突破1000万套，覆盖了400余款车型，是真正落地的AI基础设施。余凯也是2016年那个与谷歌、微软、哈萨比斯、辛顿共话AI风云的中国人。
第五，更多中国人的名字在AI最前沿。
刚刚提到了周凯旋，她是早期投资人，受邀现场见证AlphaGo击败李世石，可见创始团队对她的认可已经超越了投资人和被投企业的关系。
书里还提到了蔡崇信。当年一度哈萨比斯希望摆脱谷歌对他们的深度绑定和控制，所以他曾经对外去寻求一些可能的投资人，他找到蔡崇信，但蔡崇信婉拒了他。
还有两家公司被提及：一个就是百度，因为参与了收购辛顿公司的竞标；在400多页的这本书里，行走到377页被提到的一家公司的名字是中国的DeepSeek，它是作为中国崛起的AI力量的代表在这本书里被提及。
很多人都说，这场AI大战中女性角色很少。周凯旋是全书唯一一个被提到给予篇幅最多的名字。其他被提到的有李飞飞，因为要提到李飞飞的ImageNet；还有被提到三次的是马斯克的女朋友，哈萨比斯是在马斯克当时的影星女友塔拉·赖利搞的生日派对上和他有机会深度交流的。
再有一个就是DeepMind联合创始人苏莱曼出媒体危机的时候，DeepMind的PR负责人，一位女性接到了媒体的电话，所以她的名字被提及了一下。
除此之外，全书甚至没有女配角的出现。当然，在那张预示着全球AI权力版图的《时代》周刊封面八人照里，有两位是女性：AMD的苏姿丰，还有就是李飞飞。
第六，哈萨比斯和马斯克，我们选谁？
哈萨比斯代表了一种深层的文明理性，在改造世界之前先理解世界。在风险控制上，哈萨比斯有刹车，马斯克只有油门。
马斯克的思维模式是典型的第一性原理加末日狂奔，他的所有决策都指向一个目标：在最短的时间里用最快的速度把人类送上火星，把汽车变成机器人。
相比之下，哈萨比斯的DeepMind从一开始就把AI安全写进了公司章程，他的逻辑是在打开潘多拉魔盒之前必须先想好怎么关上它。比如DeepMind已经在Gemini模型中落地了电路断路器机制，当模型在执行高风险任务时，系统会自动触发红色预警，交由人类专家进行二次验证，从而在造成实际伤害前及时熔断。
马斯克的终极愿景是多行星物种，把人类送上火星，本质上是物理空间的扩张。哈萨比斯的终极愿景是理解意识的本质，探索宇宙的底层规律，是认知边界的突破。
在成为星际文明之前，先真正理解自己的文明。马斯克的治理模式是典型的天才独裁，他对特斯拉、SpaceX、XAI拥有绝对控制权，决策高度中心化。他的名言是：会议室里不需要共识，需要的是判断力。
哈萨比斯代表的是一种可持续的模式，科学共同体的共识驱动，虽然有一点乌托邦，试图建立一个让人类集体智能最大化的机制。
选择哈萨比斯背后，隐藏着一种可能只有少数人才会理解的悲观主义的激情。我们选择的不是一个人，而是一种文明的防御机制。马斯克代表的是人类向外扩张的本能，而哈萨比斯代表的是人类向内求索的理智。
在这个浮躁的时代，本能总是更容易被歌颂，而理智往往显得保守甚至怯懦。
但我们都知道，一个只有本能没有理智的文明不过是装备了核武器的孩子。当代世界奖励的都是快变量：更快的芯片、更快的迭代、更快的回报。
但哈萨比斯花了几十年的时间去做了一件短期内看不到商业回报的事：破解蛋白质结构。他像个古板的科学家，在所有人都忙着淘金的时候默默绘制世界地图。
我们的投票本质上是对这种慢变量的致敬。如果我们没有能力在地球上建立真正的文明，那么搬去火星不过是把同样的贪婪、短视和分裂复制到另一个星球而已。
离开是一种空间叙事，换个地方重新开始；留下是一种时间叙事，扎根于此，在废墟上重建，用最前沿的智能守护最古老的尊严。
这是一场怎样的狂奔，我们不知道。
AI江湖风起云涌。前阵子，阿里千问的前负责人林俊旸突然离职，前DeepMind Gemini 3资深专家周浩入职阿里。与此同时，DeepMind在社交媒体上公开向林俊旸抛出橄榄枝。此外，Meta刚宣布裁员约1.6万，2026年计划AI相关资本开支达1350亿美元。一场波及全球的“要么on the table，要么on the menu”的智能豪赌可能才刚刚拉开序幕。
希望早日看到一本关于DeepSeek的故事，或者梁文锋的传记；希望像湛庐这样的出版社能以独立、理性、建设性的姿态长久存在。这本传记是中国全球首发，这归功于我们的出版社以及我们的译者周健工。这本著作的翻译需要专业、严谨、前沿的洞察，文字的信达雅和求索的激情才能完成。
感谢作者塞巴斯蒂安·马拉比先生，让我们看到了一位集堂吉诃德理想主义、哈姆雷特孤勇、爱因斯坦思辨精神以及钢铁侠使命必达精神的当代科学家、工程师、创业者哈萨比斯。在无可回避的通用人工智能时代里，愿人类的智慧、爱与碳基温度如暗夜里无尽的星空，每一颗星星依旧熠熠生辉。
最后我想问你：假设在哈萨比斯和马斯克当中选一位，你会如何选择？
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